На эту тему уже было несколько статей, некоторые мои ( Часть 1 , Часть 2 ), некоторые не мои ( Часть 1 , Часть 2 ).
В этом топике я собрал все более-менее достойные методы оценки эффективности рекламы и предлагаю их сравнить. Также, рассмотрим вариант использования нескольких методов одновременно, для уменьшения погрешности.
Минимум автоматизации, максимум человеческого фактора, как со стороны клиента, так и со стороны сотрудника магазина.
Если процент оформления заказов через корзину сайта как правило невысок, то процент оформления заказов менеджером магазина в бекофисе магазина через «админскую» корзину соответственно достигает 80-90% — т.е. менеджером оформляются все те заказы, которые не оформил клиент сам.
Метод не дает 100% точности и основан на предположении, что если в течении последних 5 минут был переход на страницу определенного товара, и в данный момент менеджер магазина добавил этот же товар в «админскую» корзину, то скорее всего заказ сейчас оформляет (по телефону, либо скайпу, либо ICQ, неважно) именно этот самый клиент что переходил был на странице этого товара в течении последних 5 минут.
2. Метод не покрывает все ситуации (заказывать товар люди могут и без просмотра страницы товара, например записав телефон магазина и позвонив через неделю).
2. При оформлении заказа, система может автоматически связать заказ с сессией клиента, что позволяет отследить весь путь по сайту, а также по какому запросу пришел человек.
Суть метода в том, что каждой сессии клиента назначается уникальный так называемый промо-код, и при оформлении заказа клиента просят его назвать, после чего менеджер вбивает этот код в базу.
2. Не всегда клиент оформляя заказ видит перед собой сайт и этот самый промо-код. тогда приходится скатываться к методу №1 описанному в этом топике.
1. Если все прошло как задумывалось, и клиент без проблем назвал промо-код, появляется возможность связать заказ с сессией клиента, отследить пути по сайту и прочее, что довольно удобно.
Затем берем данные Гоши, считаем ROI по каждому медиаканалу за прошлый месяц и корректируем бюджеты на будущий. Часто директора часто бывают шокированы тем что реклама на местном ТВ за стопицот миллионов обладает нулевым ROI, а невзрачный контекст за пару десятков тысяч сделал все продажи в прошлом месяце.
1. Если я правильно понял что предлагает автор метода, то каждый менеджер магазина должен иметь сколько же наборов персональных контактов (ICQ, номер телефона, скайп, прочие мессенжеры, емейл) сколько разных рекламных кампаний использует магазин. А если их 10?..
2. Опять же человеческий фактор, менеджер магазина должен участвовать в процессе определения какая реклама сработала, а он может ошибаться.
4. Нет возможности связать заказ либо звонок с сессией клиента, как это делается в методе промо-кодов.
1. При грамотной и главное полнофункциональной реализации этого метода, он дает почти 100% точность.
т.е. если человек пришел с гугла, у него не остается шанса связаться с магазином, кроме как по контактным данным прописанным в системе для гугла.
Как показывает практика, артикул товара у клиента менеджеры спрашивают довольно часть, многие клиенты сами при звонке в магазин называют артикул первым делом. Суть в том, что артикул видоизменяется для посетителей пришедших с разных рекламных кампаний — к обычному цифровому артикулу товара магазина, добавляется пару букв, в которых зашифрована реклама.
2. И клиенты и менеджеры магазина привыкли спрашивать артикул товара, не надо ничего менять в схеме работы магазина.
3. Этот метод обладает всеми преимуществами обыкновенного метода промо-кодов, т.е. мы можем связать заказ с сессией и клиента и т.д.
Суть метода в том, что для посетителей с разных рекламных кампаний отображаются разные номера телефонов, которые при этом все-равно ведут в тот же магазин. Используется IP-телефония.
Метод немного похож на метод №4, с той только разницей, что посетителям с разных рекламных кампаний показываются разные номера телефонов, и ничего более.
Таким образом мы теряем часть статистики на тех заказах, которые оформляются не по телефону, но с другой стороны, всю статистику по звонкам мы получаем полностью автоматически. Для тех магазинов где большинство заказов совершается по телефону, если взять выборку за значительный период (например месяц) можно довольно точно определить эффективность каждой рекламы в звонках, вплоть до того, что можно лекго вычислить среднюю стоимость звонка в магазин с каждой рекламной кампании.
1. Метод отслеживает только телефонную статистику, т.е. подходит только для магазинов где большинство заказов оформляется именно по телефону.
2. Нет возможности связать заказ либо звонок с сессией клиента, как это делается в методе промо-кодов.
1. Полностью автоматический метод — все звонки подсчитываются скриптом iStat и выводятся в виде таблицы за нужные период сгруппированные по рекламным кампаниям.
4. Прочие бонусы от использования IP-телефонии: можно делать распределенный Call-центр, появляются звукозаписи всех звонков, можно контролировать сколько было за день пропущенных/принятых звонков и т.д.
Для небольших магазинов с ограниченными бюджетами я бы рекомендовал комбинацию методов №5 (скрытых промо кодов) и №1 (Вопрос «откуда Вы о нас узнали»). При использовании этих 2 методов одновременно точность данных будет около 50%-70%.
Для магазинов с существенными бюджетами на рекламу и на развитие проекта я бы рекомендовал комбинацию медодов №5 (скрытых промо кодов) и №6 (iStat). Точность будет около 80%-90%.
Также, для некоторых специфических ситуация, вполне допускаю что наиболее подходящим выбором окажутся методы №2 или №3.
На эту тему уже было несколько статей, некоторые мои ( Часть 1 , Часть 2 ), некоторые не мои ( Часть 1 , Часть 2 ).
